1.jpg
Сквозная аналитика – это инструмент, который рассчитывает окупаемость маркетинговых инвестиций. Она собирает информацию из рекламных кабинетов, коллтрекинга, CRM и других сервисов, если нужно. Из рекламных кабинетов она берет данные о затратах, сопоставляет с доходом из CRM и потом рассчитывает, окупилась ли реклама.

Чтобы успешно вести рекламную деятельность, вебмастер просто обязан использовать сквозную аналитику как инструмент для изучения эффективности своей работы. На первый взгляд, особенно для новичка, такой инструмент исследования может показаться немного сложным, но это ошибочное впечатление, если уделить немного времени и разобраться в его настройке, можно легко с ним работать.

В этой статье остановимся на основных нюансах работы сквозной аналитики, разберем, из чего она состоит, какие расчеты использует для обработки данных, какие метрики берет в работу, и какие закономерности помогает выявить?!
2.jpg
Сквозную аналитику условно можно разделить на такие составляющие:

· метрики, касающиеся новых лидов;
· данные о продажах или продвижении по воронке;
· собственные расчеты сквозной аналитики.

При работе с аналитикой необходимо понимать, что такое CRM – это комплексная инфа в системе, хранящей и управляющей данными о всех видах вашего взаимодействия с клиентами (бывшими и нынешними). CRM дает возможности просматривать хронологию событий, связанных с активностью клиентов и вашими действиями, чтобы понять причинно-следственные связи, влияющие на эффективность рекламной деятельности.

Сквозную аналитику нужно интегрировать с CRM и рекламными кабинетами, чтобы она могла автоматически рассчитывать окупаемость рекламы, а лендинги – с сервисом заказа обратного звонка, email-рассылкой или платежной системой. Без настройки интеграции сама по себе аналитика не особо упростит работу вебмастера.

Очень важно задать атрибуцию в сквозной аналитике или рассчитывать на ее оптимальный расчет со стороны самой программы или софта, осуществляющего аналитику. По сути, атрибуция показывает, какую степень важности в конверсии играет каждый источник, которые совокупно, в конечном счете, привели клиента на посадочную площадку. Источник трафика – это место, на котором находился пользователь, прежде чем перейти на сайт. Различные типы источников называются каналами, например, органический, реферальный и прочие.

Сквозная аналитика дает возможность работать с сеансами (временной период от момента входа клиентов на сайт до момента бездействия). По умолчанию сеанс заканчивается через 30 минут бездействия, но каждый вебмастер может установить свою длительность. Если один и тот же юзер перешел на посадочную страницу из 3-х разных запросов в поисковых системах, то сквозная аналитика объединит их и посчитает как один сеанс из органического канала.
Коллтрекинг – еще один инструмент, используемый сквозной аналитикой, который связывает звонки с рекламными источниками. Так вы можете уточнить данные об эффективности кампаний, и понять, откуда приходят звонящие лиды. При интеграции со сквозной аналитикой коллтрекинг передает в последнюю данные рекламных источниках звонков.

Сквозная аналитика дает возможность измерять показатели эффективности, используя данные целевых звонков и воронок продаж. Последние имеют свои этапы и цели, поэтому в сквозной аналитике можно «измерять» показатели каждой из них, при необходимости внося изменения в структуру воронки и ее элементы.
3.jpg

Расчеты сквозной аналитики

Вклад каналов рекламы в каждое целевое действие и возврат инвестиций – главные цели при расчете в сквозной аналитике, с использованием различных данных по источникам и каналам трафика, сеансам, коллтрекингу, целевым звонкам, воронкам продаж и т.д.
ROI (ROMI) – возврат инвестиций, то есть насколько окупились вложенные в рекламу деньги. CPPC – стоимость привлечения целевого звонка. AOV – средняя стоимость заказа. CAC- стоимость привлечения клиента. Все эти показатели формируют общую аналитическую статистику, показывающую, насколько вся рекламная кампания была коммерчески выгодной.

С помощью одной формулы можно рассчитать среднюю стоимость заказа по каждому каналу в сквозной аналитике. Количественные и качественные показатели активности каждой аудитории можно узнать в середине программы или софта по сквозной аналитике.
САС рассчитывается как соотношение затрат на рекламу к количеству клиентов. В сквозной аналитике вы можете рассчитать эту метрику для каждого отдельного канала и понять, как отрабатывает каждый из них. Эта метрика является одной из важнейших, поскольку она дает возможность оценить реальную стоимость привлечения клиента. От этой информации зависит общий итог – успешными, с коммерческой точки зрения, были финансовые вложения в рекламу или нет.

Обмен данными в сквозной аналитике и все расчеты проводятся программой автоматически, не требуя вмешательства человека, что позволяет сделать их результаты более объективными и оперативными. В настройках можно выставить оповещение про каждый активный шаг потенциального клиента на каждом этапе воронки продаж, чтобы вебмастер мог в режиме реального времени реагировать на все происходящее внутри рекламной кампании. Арбитражник сможет увидеть, какие источники, каналы и кампании приносят платящих клиентов, и сможет сразу оценить, насколько эффективно проходит этот процесс.

В следующей статье расскажем, как сделать свой блог популярным?! Если вам интересна описанная нами тема в данной статье, или у вас остались вопросы, впечатления, хотите добавить что-то свое, или вообще, имеете желание обсудить вышеизложенное – можете писать в комментариях под пабликом «все», что вас интересует, чтобы наша редакция могла дать обратную связь. Это очень важно для нас, так как мы ценим каждого посетителя нашего форума.